Si vous avez manqué les annonces majeures de la Google Cloud Next du 22 avril dernier, accrochez-vous. Google ne se contente pas d’ajouter des fonctionnalités : il redéfinit complètement son catalogue Data Analytics pour le rendre plus lisible, plus ouvert et résolument tourné vers l’IA agentique.
Voici le condensé de ce qu’il faut savoir pour vos prochaines architectures :
Le grand retour à la clarté (Rebranding Stack Data Google Cloud)
Fini les noms abstraits, Google Cloud adopte les standards de l’industrie pour souligner son engagement envers l’écosystème Open Source :
Managed Service for Apache Airflow : L’évolution de Cloud Composer pour réaffirmer le choix de l’orchestration la plus ouverte
Managed Service for Apache Spark : Le nouveau nom de Dataproc, unifiant les déploiements sur clusters et serverless sous une bannière explicite
Data Studio : Looker Studio reprend son nom d’origine pour continuer de démocratiser la visualisation de données
L’unification par le Google Cloud Lakehouse
Anciennement BigLake, le Google Cloud Lakehouse devient le moteur de stockage central.
L’objectif est d’unifier entrepôts et lacs de données sans duplication, en s’appuyant massivement sur des formats ouverts comme Apache Iceberg, Parquet ou ORC.
Le BigLake metastore devient quant à lui le Lakehouse runtime catalog.
De la Data à la Connaissance : Knowledge Catalog
Le catalogue Dataplex évolue pour devenir le Knowledge Catalog.
Ce n’est plus seulement un inventaire, mais une fondation pour l’IA : il permet de construire un graphique de contexte pour vos données, indispensable pour ancrer les agents intelligents dans la réalité de votre entreprise
L’avènement de la Gemini Enterprise Agent Platform
C’est la transformation majeure de Vertex AI.
Google passe d’une plateforme de modèles à une plateforme d’agents. Grâce à l’intégration de Gemini dans chaque outil (BigQuery, Data Studio, Looker), l’analyse devient conversationnelle et assistée en temps réel
En résumé : Cette édition 2026 marque la fin des silos technologiques. En simplifiant ses noms et en ouvrant ses formats, Google Cloud veut devenir la fondation la plus agile pour déployer des agents IA de confiance.
Quelle annonce va le plus simplifier votre quotidien de Data Engineer ou d’Architecte ?
Vous pouvez trouver mon résumé de l’édition précédente via le lien ci-après : Google Cloud Next 2025
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