C’est à l’occasion du lancement de la sortie prochaine de la version 3.0 de leur solution, que Komeet Technologies, a été invitée par DataGalaxy à assister à leur Keynote de printemps. Au programme, une série de présentation autour des sujets de la Data, de la gouvernance, mais aussi de la confiance en ses données.
Pour rappel, DataGalaxy se présente comme un Data Catalog 360° où chaque collaborateur, qu’il soit métier ou informatique, accède, explore et contribue à la même connaissance commune pour comprendre et valoriser les données de son entreprise.
Ce sont donc présentés successivement sur scène :
- Antoine Mantelier : Head of Group Data Gouvernance chez Groupe BPCE
- Michel Lutz : Chief Data Officer chez Total Energies
- Salma Bakouk, Co-founder chez Sifflet et Yahya Jarraya Co-founder chez AstraChain
- Pejman Gohari : Chief Data Officer chez BPI
Antoine Mantelier : Head of Group Data Gouvernance chez Groupe BPCE
« La data dans la banque ça a toujours existé, mais il s’agissait de sujets d’experts »
Antoine Mantelier est revenu sur le contexte de l’entreprise et son rôle au sein de la BPCE. L’objectif est simple : « La data pour tous ! Que cela devienne un sujet pour tout le monde. ».
Trois convictions sont au cœur du projet de la BPCE :
- Data for value : par exemple, faire de la détection de fraude
- Data for good : simplifier le travail des utilisateurs avec la détection de document, lecture automatisée,…La donnée doit également être traitée de manière éthique (consentement clients)
- Data for all : la donnée disponible pour tout le monde, chacun doit mener ses cas d’usages (formation, détails des données)
Michel Lutz : Chief Data Officer chez Total Energies
« Le métier de data scientist n’est plus un métier de laboratoire »
Au sein de la Digital Factory, Michel Lutz et ses équipes déploient des modèles de machine learning au service des métiers. C’est près de 300 modèles de data science en production avec un rythme de livraisons toutes les deux semaines.
Il revient sur quelques tendances qu’il a pu identifier à travers son rôle de CDO (Chief Data Officer)
- Les projets de Data doivent être au plus près des utilisateurs.
- Faire intervenir au démarrage d’un projet l’ensemble des acteurs autour d’une table (data scientist, UX designer, data engineer, …) pour définir la cible avant de générer le code et déterminer ainsi le bon modèle.
- Aller en production le plus vite possible et itérer en échangeant avec les métiers pour trouver le bon niveau de granularité.
- Continuer à faire évoluer le modèle même une fois en production
- Data democratization : tout le monde peut contribuer et tirer de la valeur de la donnée avec les bonnes formations et les bons outils
Pejman Gohari : Chief Data Officer chez BPI
« Les makers doivent être convaincu par leurs transformations »
Pejman Gohari est revenu sur son rôle au sein de la BPI en tant que Chief Data Officer : « Comment rendre une donnée avec une meilleure valeur ? ». De ce travail de réflexion en est sortie 9 piliers pour développer une stratégie Data-Driven :
- Une culture mise en récit
- Des makers aux commandes
- L’obsession du client
- Des prises de décisions éclairées par la data et l’IA
- Des talents sur les épaules des géants
- Une stratégie tournée vers l’innovation
- Le capital en données, principal facteur de croissance
- Vélocité au-delà de l’agilité et de la résilience
- La technologie comme catalyseur de vecteur
La conférence s’est achevée avec la présentation des prochaines fonctionnalités de la plateforme par Lazhar Sallami, CPO chez DataGalaxy.
Data Champions : The community for data people
DataGalaxy va ouvrir une plateforme permettant la collaboration et les échanges sur les pratiques et méthodologies autour de la donnée. Celle-ci sera accessible à la seule condition de contribuer en partageant son expérience data.
Data Galaxy v3.0
DataGalaxy souhaite construire une Data Knowledge Workplace qui sera la première place de travail autour de la data pour les organisations. Elle permettra entre autres :
- Scan : avec plus de 60 connecteurs, il sera possible de programmer la récupération de l’information. Le service permettra également d’observer la donnée directement là où elle se trouve (Snowflake, Azure Data Lake, …). DataGalaxy offrira la possibilité de créer son propre connecteur ou de récupérer ceux de la communauté au travers d’une marketplace « DataGalaxy Connect »
- Manage : Il sera possible de monter des équipes sur la plateforme et attribuer le data stewardship à des équipes. Une IA pourra également intervenir via le « metabot » qui permettra de réaliser des tags, des suggestions de lien et même fusionner en cas de doublon. Et enfin, le « knowledge design diagrams » proposera la possibilité de faire un catalogue visuel au travers des diagrammes métiers mais aussi techniques et les partager.
- Share : DataGalaxy proposera de partager la connaissance via du discovery mid & low intent search, mais aussi avec une proposition de dataset basée sur les recherches de ses équipes. Une discovery visuel avec “Visual explorer” et pour finir l’intégrations productivity extension qui est un plugin pour moteur de recherche.
Pour plus d’informations, n’hésitez pas à nous contacter pour découvrir nos offres !