TL;DR : La plateforme décisionnelle centralise la valeur et donc les enjeux de votre transformation numérique en faisant de vos données les assets essentiels de votre business model de demain. Gouvernance, architecture technique et mode d’accès aux données doivent répondre aux attentes de vos collaborateurs et de vos clients.
La transformation numérique, vraiment, en 2022 ?
Et bien oui, elle reste d’actualité ! Si le digital workplace par exemple est depuis quelques années déjà rentré dans les usages courant (au point de l’envisager aujourd’hui comme un ensemble de commodités pour le collaborateur), la transformation des business model des entreprises se fait à pas bien plus lent.
Carburant indispensable de cette transformation, la donnée. Bonne nouvelle (?), les organisations en produisent toujours plus. Reste à la stocker, la nettoyer, la sécuriser, la modéliser, la rendre accessible et enfin l’exploiter… Rien de moins ! Et tout cela avant même de la valoriser.
La valoriser ? Oui, en interne pour vos collaborateurs et en externe pour vos clients au travers justement de nouvelles offres de service.
Ok mais quel rapport avec la plateforme décisionnelle ? C’est cette plateforme qui va accueillir l’ensemble des processus, services et briques logicielles qui vont permettre de transformer la donnée brute en produit utilisable par vos collaborateurs et vos clients.
Ah oui rien que ça ! Avant de se lancer, parlons cas d’usages concrets, des idées ? En interne, c’est par exemple donner à vos métiers la possibilité de mieux connaître vos clients, identifier les offres à envoyer à qui, via quel canal. En externe c’est proposer via une marketplace la vente de jeux de données ou l’accès à un catalogue d’API.
Vaste chantier, dur de démarrer, non ? Pour moi, une seule réponse satisfaisante, « Voir grand et commencer petit ». Définir un cas d’usage métier précis, construire le socle technique et définir les règles de gouvernance associées. Tester, tester, tester ! Valider la faisabilité, certes, mais surtout la valeur. Embarquer les collaborateurs et s’appuyer sur des sponsors forts. Automatiser et passer à l’échelle pour construire itérativement l’architecture ainsi que les processus techniques et organisationnels qui vont supporter ce chantier.
Point d’attention important, c’est bien la plateforme décisionnelle prise dans son sens large qui va permettre la transformation des business model des entreprises. La composante technique y est certes centrale mais ne doit pas faire oublier toutes les autres composantes nécessaires à l’atteinte de l’objectif : la livraison de nouveaux services orientés data.
Un très bon exemple nous a été présenté lors du salon Big Data & AI 2022 à Paris par Schneider Electrics, replay disponible ici : https://events.hubilo.com/big-data-ai-paris-2022/session/165497
En synthèse :
- Création d’un parcours d’architecture de données orienté vers les besoins des métiers et s’appuyant sur des exigences technologiques fortes
- Définition d’un catalogue d’offres de service avec monétisation à la clé
- Mise en œuvre d’une plateforme Data sur le Cloud dans les standards actuels
- Mise à disposition d’un portail permettant un accès en self-service à la donnée en interne et en externe
- Tout cela dans le cadre d’une démarche projet itérative sur 2 ans
Et de votre côté, qu’en est-il de votre transformation numérique orientée Data ? Discutons-en !