Tableau vs Power BI

Avec l’avènement du tout numérique et l’augmentation constante des capacités de stockage de la data, l’enjeu actuel des différentes entreprises est de tirer profit des gros volumes de données à leur disposition. Identifier les tendances du marché, piloter les activités des équipes et surtout être proactifs pour prendre les bonnes décisions requiert une compréhension et une interprétation rapide des données. La data visualisation permet de répondre à ce besoin en représentant les masses en données en visuels pertinents, ad hoc et facilement exploitable.

Au-delà de la visualisation, un outil BI doit vous permettre de vous connecter à vos données quel que soit leur source, collaborer et partager vos indicateurs et tableaux de bord  avec vos équipes de façon optimale et sécurisée et automatiser au maximum la génération des reportings. Le marché propose une panoplie d’outils de Dataviz qui répondent à vos différents besoins mais le choix de l’outil le plus adéquat à votre projet  peut être laborieux.  Dans cet article, vous trouverez une comparaison entre les 2 leaders du marché (selon le rapport de Gartner 2022) : Tableau vs Power BI.

1.    Présentation des 2 outils

                    i.        Tableau :

Tableau software est un logiciel de visualisation de données créé en 2003 et acquis par Salesforce en 2019. Cet outil permet de créer des tableaux de bord et des graphiques à partir de vos données. L’élément phare de Tableau est son moteur de requête qui fonctionne avec du Vizql, il s’agit du langage qui permet de convertir les actions visuelles de “drag and drop” en requêtes. Tableau est connu pour la qualité de ses visuels et sa puissance dans le traitement de grandes quantités de données.  Pour répondre aux besoins de ses utilisateurs, Tableau propose plusieurs produits, les principaux sont :

• Tableau Desktop : Client lourd de Tableau qui permet de créer des visualisations interactives à partir des données en local ou dans le cloud
• Tableau Prep Builder : Outil de préparation de données avant de les analyser dans Desktop
• Tableau Server : Plateforme de collaboration hébergée sur site ou dans un cloud public 
• Tableau online : Plateforme de collaboration hébergée dans le cloud et gérée par Tableau
• Tableau mobile : Il s’agit de l’application mobile permettant aux utilisateurs d’accéder aux visualisations sur le téléphone.

                   ii.        Power BI :

Microsoft a réussi à s’imposer sur le marché de la BI avec Power BI, ce logiciel d’analyse et de visualisation de données s’inscrit dans le pack office et donc a séduit un parc client assez large. Son interface similaire aux outils Microsoft comme Excel a facilité aux utilisateurs sa prise en main. Power BI propose aussi différents outils pour modéliser, préparer, restituer les données et les partager. Ses principaux produits sont :

Power BI Desktop : Application installée sur la machine de l’utilisateur, elle permet de se connecter aux données, de les préparer avec Power Query inclus dans Desktop pour ensuite créer des visuels et les analyser.

Power BI Service : Plateforme cloud de Power BI pour partager les rapports et collaborer

Power BI Mobile : Application mobile de Power BI (essentiellement pour la consommation des rapports)

Le schéma ci-dessous permet de récapituler ou se positionne les deux outils dans la chaîne de traitement de la donnée :

2.     Comparaison : volume des données

Tableau :

Tableau se distingue avec sa performance en manipulant de larges jeux de données. En effet, Tableau fonctionne sur la structure en colonnes qui ne stocke que des valeurs uniques pour chaque colonne, ce qui permet de récupérer des milliards de lignes.

Power BI

Power BI est moins performant pour des datasets conséquents. De plus, pour les jeux de données importées, Power BI impose une limite de 10 GB par espace de travail en version Pro, (qui passe à 100 Go en version Premium par utilisateur).

3.     Comparaison : source des données

Les deux outils proposent une multitude de connecteurs avec vos sources de données en local ou dans le cloud, selon votre écosystème et vos sources un outil peut être recommandé plutôt que l’autre, par exemple en fonction de votre CRM, ERP ou hébergeur cloud qui pourrait être partenaire de Tableau ou Power BI.

4.    Comparaison : préparation des données

Tableau :

Tableau propose un produit à part entière qui est Tableau prep builder. Il permet de préparer et structurer les données avant de les exploiter, les manipulations  dans prep builder sont principalement visuelles ce qui le rend facile l’utilisation.

Power BI

Power BI Desktop inclut Power Query, c’est un outil puissant qui permet de transformer les données en drag and drop et effectuer des transformations plus approfondies grâce à des étapes qu’on peut créer en M-language. Power Query permet aussi de créer des fonctions qui répliquent les étapes de transformation sur les sources de données input de ces fonctions.

5.    Comparaison : Langages

Tableau

MDX : proche du SQL, permet de créer des mesures.

Power BI

DAX : proche des formules Excel, permet de créer des mesures et de déterminer les relations entre les tables.

M-language : utilisé dans Power Query pour effectuer des transformations des données.

6.    Comparaison : Visualisation des données et vos besoins en reporting

Tableau

Tableau est reconnu pour ces visualisations plus ergonomiques, esthétiques et pointues.

La création des tableaux de bords est rapide mais moins flexible dans la mise en page.

Power BI

Visualisation standard et possibilité d’importer des visuels, une limitation de nombre de point affichés.

La création des tableaux de bords est moins rapide mais présente l’avantage d’être plus flexible.

Il est important de souligner que Power BI est en constante progression sur la partie visualisations. Une marketplace est d’ailleurs désormais disponible permettant de télécharger les visuels développés par les utilisateurs externes si jamais la multitude de visuels natifs ne répondent pas aux besoins.

7.    Comparaison : Utilisateurs ciblés

Tableau

Les analystes principalement.

Power BI

Les métiers et les analystes.

8.    Comparaison :  Tarifs

Concernant le coût, Power BI est plus abordable. Les tableaux ci-dessous récapitulent le coût de chacun des outils:

Tableau

Power BI

Conclusion (Tableau vs Power BI) :

Dans cet article, nous avons comparé les 2 outils de Dataviz leaders du marché : Tableau vs Power BI.

La décision de quel outil de BI adopter pour votre organisation dépendra de plusieurs paramètres tels que par exemple : les besoins spécifiques du/des cas d’usage, les outils existants (notamment pour des besoins de compatibilité), la taille et la maturité de l’entreprise.

En somme, il y a pas de mauvais choix, chacun des outils présentant ses avantages et ses limitations, le candidat  idéal à adopter sera fonction de la définition précise des besoins de votre entreprise.